28.04.2024

Афінські новини

Новини українською мовою з Греції

Дослідження: мобільний телефон може передбачити ризик смерті

Як встановили американські вчені-дослідники, даних, зібраних датчиками руху на мобільних телефонах всього за шість хвилин ходьби, можливо достатньо, щоб передбачити ймовірність смерті власника гаджета протягом наступних п’яти років.

Дослідження, проведене Брюсом Сатцем з Університету Іллінойсу та опубліковане в журналі цифрової охорони здоров’я PloS Digital Health, згідно з New Scientist, показало, що точність вищевказаного методу приблизно порівнянна з точністю інших, більш традиційних методів прогнозування.

Попередні дослідження оцінювали ризик ранньої смерті на основі загального рівня фізичної активності з використанням датчиків в інших пристроях, таких як «браслети» та «розумний» годинник. Майже всі люди зараз мають смартфони з подібними датчиками руху, але вони не носять телефон із собою постійно, тому їх загальний рівень фізичної активності не може бути достовірно зафіксований.

Щоб знайти альтернативний предиктор (прогностичний параметр) ризику, дослідники проаналізували дані про здоров’я 100655 осіб, які протягом тижня носили електронний браслет з датчиком руху. Протягом наступних п’яти років близько 2% учасників померли з різних причин.

Результати аналізу, зробленого штучним інтелектом, справляють враження. За допомогою алгоритму, який оцінював ризик ранньої смерті лише на основі прискорення під час шестихвилинної ходьби, показав, що за наявності таких захворювань, як хвороби серця та легень, люди часто уповільнюють свій темп і потім знову прискорюють його.

Нова модель може прогнозувати на основі аналізу прискорення та уповільнення ходьби майбутній ризик смерті з точністю, порівнянною з іншими традиційнішими показниками (наприклад, за допомогою опитувальників здоров’я або загальної щоденної активності).

Хоча у новому дослідженні використовувалися датчики руху, які носять на зап’ясті, за словами Саца, смартфони також можуть вимірювати прискорення під час короткої прогулянки, що дозволяє прогнозувати аналогічний ризик. Дослідники навіть припускають, що можна використовувати дані з мобільних телефонів на рівні населення країни, щоб оцінювати стан здоров’я мешканців.



Source link